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          清華科研石梅線助力解決當前難題,一線醫生新冠“診療助手”來瞭!

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            新型冠狀病毒肺炎的爆發對人民健康構成重大威脅,目前,疫情形勢仍然十分嚴峻,疑似病例基數龐大給臨床醫師的診療帶來巨大壓力,疫情波及地域廣泛缺乏診療經驗的基層醫院更是面臨嚴峻挑戰。由清華大學尤政院士、董傢鴻院士領導研發的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”已成功通過應用測試進入臨床試用階段可望為上述難題提供解決方案為一線醫生提供新冠“診療助手”。

          圖為“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”演示界面

            該項目基於武漢新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴聊齋在線觀看臨床資料進行大數據分析,經人工智能深度學習該疾病的CT影像特露西婭波塞去世征,建立青青草午夜新型冠狀病毒肺炎影像的智能識別功能。

            進而,依據國傢第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》,建立影像與流行病學、癥狀及檢驗中關鍵臨床信息相結合的溫柔的保姆智能診斷模塊。

            隨後,通過呼吸功能參數的智能判讀,建立自適應新型冠狀病毒肺炎嚴重程度的臨床分型模塊。

            最後將影像診斷、臨床診斷及臨床分型三個模塊集成為臨床與影像相結合的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”,同步實現智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。



          圖為項目研發過程中專傢組進行設計討論

            該系統可在短時間內完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據指南進行臨床與影像相結合的綜合分析,顯著提升瞭新型冠狀病毒肺炎診斷效能,有望大幅降低臨床醫師及影像醫師的工作負荷,同時使患者可獲得早期診斷和及時治金像獎療,達到改善患者預後和降低病死率的目的。

            同時,該系統可賦能基層醫院及社區衛生中心,提升基層醫師對新型冠狀病毒肺炎的診智聯招聘斷水平,促進不同層級醫療機構對這一新發傳染病診療水平steam的同質化。再者,該系統能根據疾病嚴重程度進行精準分型,有助於患者的快速分類救治,合理化分配醫療資源。

            面對嚴峻疫情,清華大學響應國傢號召,針對疫情防控設立疫情防控應急科研攻關專項,組織醫學、工學專傢,加速推動科技攻關成果用於疫情防控。“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”為清華大學首批應急攻關項目之一,精密儀器系尤政院士及臨床醫學院董傢鴻院士為課題共同主要研究者,在兩位院士的帶領下,在武漢市兩傢新型冠狀病毒肺炎定點醫院領導和專傢鼎力支持下,迅速組建瞭由北京清華長庚醫院、清華大學精密儀器系、武漢大學附屬中南醫院、武漢科技大學附屬天佑醫院和北京精診科技公司等單位合作的醫研企融合創新團隊,依托既往在醫工結合領域積累的技術儲備和先端科技,經過10個晝夜波音巴航談判破裂的奮鬥,“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統”研發獲得初步成功。